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Teradata:数据办理是完成数据价值的中心根底

发布时间:2021-12-04 20:12:22 来源:亚博app应用

  “5G、物联网、边际核算、人工智能这些技能正在推进着数据飞速增加,此刻,企业的数字化转型也进一步沉积成为数据增加的驱动力。鄙人一代的数据立异傍边,数据互联变得益发要害。” Teradata总裁兼首席执行官Steve McMillian在2021年线上媒体交流会上表明,Teradata将协助职业抢先的客户更好地运用数据处理事务问题,而且是以量化的办法处理。而完成这一愿景的条件则是协助客户将跨过不同云和技能渠道的数据整合到一处,成为单一的数据渠道,以此推进未来公司所需求的运用和数据查询。

  在此之前,Teradata与独立查询公司Vanson Boume协作打开了调研,数据显现:82%的企业将“未准备好应对云环境”视为企业数字化转型的严重妨碍;而93%的受访者赞同,在从头评价IT出资时,云架构现代化、改进数据办理和剖析将是加快数字化转型的首要出资范畴。

  可预见的是,客户需求的改动,对IT厂商的产品和服务相同提出了更高的要求。关于Teradata也是如此。

  “咱们有必要坚持数据架构与时俱进,面向新式技能范畴加大投入,比如以量化的办法布置人工智能来完成智能边际,这样用户才干将新数据来历和本身的数据相结合,取得重要的洞见,推进大规模地立异。” Steve McMillian说。

  事实上,Teradata一向在进行自我改造。2020年宣告加大对云范畴的投入,将云范畴的出资预算从30%提高到了70%,也便是说每年花费超越2.1亿美元进行云相关方面的研制,快速地供给云才干。

  另一方面,Teradata Vantage渠道与干流的榜首方公有云服务供给商都进行了整合;谷歌云、AWS和Azure都有布置。

  “Teradata正在成为一个全新的云公司,这也是一切客户都需求阅历的转型。咱们需求拥抱根据云的科技,并在各自的商场范畴也需求完成云转型。”在Steve McMillian看来,云化让Teradata的产品和服务愈加现代化,并处于有利的商场位置,一同也能更好地了解客户的需求,以及客户每一天的运作办法。

  从运用场景来看,客户的商场营销、出售以及研制投入等范畴都需求进行革新,而革新由数据驱动。

  从不同的技能渠道上都能够拜访和获取数据,这是客户每天面临的问题。而怎么将各个云渠道上的数据整合到一同,并与本地数据整合,取得背面的价值,这些则是Teradata需求处理的问题。

  这也就意味着,Teradata正在加快推进完成在云端的最佳实践。新的Teradata Vantage 渠道是一个多云互联的企业级智能数据渠道,其能对原生目标存储进行查询,而且能够将这些查询成果进行整合;一同能够从其他的技能渠道进行拜访,包含从其他的数据库中拜访成果,专为企业级数据剖析服务。

  与传统的竞赛对手比较,Teradata具有真实的混合多云才干,在完本钱地布置的一同,也能够在云端布置;与通讯服务供给商比较,Teradata供给多云、混合云布置办法的一同,还能够为大型的企业处理杂乱的数据作业;与云原生企业比较,Teradata则能够为用户供给具有本钱效益的处理方案。

  值得一提的是,Teradata的“秘密武器”——QueryGrid。QueryGrid是互联互通的数据结构,能够保证将正确的数据传送到正确的当地进行处理。多年以来,Teradata一向运用QueryGrid来将Vantage跟其他的Vantage环境相衔接,一同还跟Oracle、Hadoop的环境进行衔接,这样能够成功地进行查询并削减数据的移动。

  “咱们面向企业剖析的多云互联数据渠道,能协助全球抢先的企业完成数据互联互通。” Steve McMillian表明,Teradata期望客户不论在云端布置仍是在本地布置,都能够运用数据来处理他们最杂乱的数据应战,而且是以大规模的方式来完成。

  数字化转型从2011年由MIT和咨询公司提出来,到今日现已超出10个年初,已不是一件很新鲜的事了,那为什么咱们还在议论数字化转型?原因在于施行数字化转型是一个十分庞大和杂乱的企业的办理课题,它不是一个简略的技能手段和 IT项目。

  “数字化转型是一个继续的、不断的、自我更新、自我迭代、优化、改进,而且能够快速地习惯商场改动和需求的长时间的、可继续的企业办理战略和体系工程。” Teradata大中华区总裁王波在承受笔者的采访时表明,只要以事务为中心,数据为驱动,而且继续地改进公司的事务形式,企业才干完成真实意义上的数字化转型。

  Gartner在许多年从前从前给数字化转型下过一个界说,数字化转型是开发数字化技能以及常识的才干,新建一个赋有生机的数字化的商业形式。从这个视点来看,数字化转型为的是重建事务形式,快速地习惯动态改动的外部环境。

  尤其在疫情的影响下,许多职业都受到了不同程度的冲击和影响,这种全球性的突发事情也给咱们一个启示和考虑,企业的事务形式需求愈加主动地习惯竞赛和改动。当传统企业面临突发性事情的时分,怎么能做到快速调整经营策略,改动安排结构、事务流程,在很大程度上实际上是依赖于数字化的程度。

  “这些外部环境的改动,关于企业获取数据、办理数据和驾御数据提出了更高的要求。企业需求从头考虑本身事务战略,从头整理事务流程,办理数据财物,调整、改进和优化事务形式。”王波说。

  与Vanson Boume协作打开的调研陈述也证明了这一观念:99%的我国CIO和CEO都以为,在从头评价IT出资的时分,云架构的现代化、改进数据办理和剖析是加快数字化转型最重要的出资范畴;别的,有97%的我国受访人以为企业应该愈加优先考虑数据办理。

  “数字化转型一定是一项庞大而长时间的工程,它是企业事务形式的立异,才干的晋级,流程的再造。” 王波举例弥补,像FinTech、MarTech,本质上是把事务和科技融为一体,经过科技的才干协助企业完成事务才干的晋级,当然在这些事务才干建造中最重要的才干建造便是数据办理。

  不过数据办理有一些需求要点重视的问题。数据办理不是一个单纯的IT项,它是企业数字化转型的根底,也是随同整个企业数字化转型的体系。在整个数据办理的实践中,有四大要点,Teradata用四个字来总结:知、控、取和用。

  详细来看,“知”是企业对数据财物的有用办理;“控”是数据的安全性、一致性和合规性;“取”是针对不同的异构、多元数据完成互联互通;“用”更多是数据的价值表现。

  Teradata将会从三个才干建造,协助企业落地数据办理,加快数字化转型:首要,“接地气”的数据办理最佳实践。Teradata深度地阅历和参加了国内许多抢先职业的数据办理的开展进程,从数据办理概念的引进到分专题的发动,到老练的体系架构,再到体系工程,积累了许多很丰厚的最佳实践经验,以及老练的办法论。

  其次,Teradata打造了业界抢先的数据渠道和数据引擎Teradata Vantage。这是一个渠道化的数据办理架构,交融了数据仓库、数据湖、数据剖析等许多中心的数据技能;经过敞开的体系架构去无缝地交融了人工智能、机器学习以及深度学习等许多前沿的数据剖析的办法;而且,支撑弹性扩展和云技能原生化地集成。不论是公有云、私有云,仍是混合云,仍是根据通用的硬件体系、虚拟机的渠道和Teradata私有化的硬件,用户都能够在任何渠道或许任何渠道的组合上去运转同一套数据渠道软件。

  最终,技能敞开性和运用生态。经过敞开的技能架构,Teradata专心在不同运用范畴的协作伙伴和开发者都能运用Teradata的技能渠道。

  “今日的Teradata现已不再是传统意义上的数仓,而是一个现代化的数据办理渠道,咱们期望能够让咱们的用户、协作伙伴、开发者重视数据的价值,而不是为各式各样的数据体系渠道东西或许言语的集成而烦恼。”王波如是说。回来搜狐,检查更多

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